Banken und andere Institutionen erleben einen stetigen Anstieg regulatorischer Anforderungen. Durch verbesserte Genauigkeit und konsistente Prozesse bei Modellierung, Monitoring, Reporting von Risiken und Berechnung der entsprechenden Eigenkapitalpuffer soll ein Mindestmaß an Liquidität gewährleisten werden.

Themen und Schwerpunkte sind unter anderem:

  • Bankenfinanzierung, Kapitalisierung und Stresstests
  • Genauigkeit, Konsistenz und Transparenz der analytischen Modellierung
  • Permanente Modellüberwachung, -validierung und Maintenance
  • Standardisierung der Modellüberwachung und der Reportings zu den Ergebnissen der Validierung
  • Genaues, konsistentes Reporting zu Kreditrisiken
  • Reduzierung von notleidenden Krediten

Die Regulatory Analytics Plattform von Experian

  • Unsere Plattform bietet cloudbasierten Zugriff auf Compliance-, Portfolioüberwachungs- und Reportingfunktionen, die von mehreren Benutzern verwendet werden können
  • Vorkonfigurierte, spezialisierte Templates und Tools stellen eine konsistente und schnelle Entwicklung, Validierung, Umsetzung, Wartung und Reporting von Regulatory Analytics Modellen sicher
  • Die Plattform ermöglicht Zugriff auf interne Daten, Auskunftei-Daten, historische Daten, makroökonomische Daten sowie nicht traditionelle Daten
  • Machine Learning und moderne Modellierungstools, -programme und -sprachen ermöglichen es, regulatorische Anforderungen schneller zu erfüllen
  • Unsere Plattform ermöglicht es, Reports und interaktive Visualisierungen schneller zu erstellen und zu teilen

Nutzen für Ihr Unternehmen

  • Beschleunigen Sie die Compliance-Erfüllung
  • Erhöhen Sie die Genauigkeit von Kapitalzuordnung und -rückstellung
  • Effizientere Umsetzung durch aufteilen von Aufgaben, abgestimmten Verhalten und skalierbare Funktionen
  • Eliminieren Sie Einschränkungen durch die interne Infrastruktur, indem Sie auf eine zukunftssichere, flexible Infrastruktur setzen, die durch mehrere Benutzer im Self-Service-Modell genutzt werden kann
  • Stimmen Sie KPIs zu regulatorischen und kommerziellen Anforderungen, Umsätzen und Rentabilität ab, um die Beziehung zwischen Modellentwicklung, -validierung und -nutzung interaktiver zu gestalten

Erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen mehr Insights aus Daten gewinnen kann.

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